「SEO対策はやっているのに、なぜか最近アクセスが伸びない」
「ChatGPTやBing AIで、うちのサイトが紹介されていない気がする」
そんな不安を抱えていませんか？
2025年のいま、Webサイト運用で見落とせないのがLLMO（Large Language Model Optimization）対策です。従来のSEOだけではカバーしきれない、新たな検索体験への対応が必要となっています。
本記事では、「そもそもLLMOとは何か」「なぜ今対策すべきか」「どんなステップで取り組めばいいか」を初心者にも分かりやすく解説します。
サイトの集客力を維持・強化するために、今すぐ確認しておきたい知識が満載です。
まずはLLMOの基本からみていきましょう。
このページの目次
LLMOとは？AI時代の“新しいSEO”
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略で、大規模言語モデル（LLM）に自社の情報が引用・要約されやすくなるように、Webサイトやコンテンツを最適化する取り組みを指します。
生成AI（ChatGPT、Gemini、Claudeなど）は、ネット上のテキストをもとに回答を生成します。その際、引用元として選ばれるには、構造が整った信頼性のあるコンテンツである必要があります。
従来のSEOが「検索順位を上げてユーザーを流入させる」のに対し、LLMOは「AIに引用される」ことを目的とした対策です。
検索の入り口が「検索窓」から「AIとの対話」に変化している今、LLMO対策はあらゆる業種のWeb施策において、避けては通れない要素となっています。
なぜLLMO対策が必要なのか？
LLMO対策を行うべき理由は、大きく以下の3つに整理できます。
・生成AIの普及により、検索経路が多様化している
・AIが参照するページは、従来のSEO指標とは異なる基準で選ばれる
・引用されれば「クリックされなくても認知される」という新たな価値が生まれる
特に注目すべきは、「表示される＝クリックされる」ではなく、「引用される＝信頼を獲得する」という構造です。自社のブランド名やサービスが、AIの回答の中で登場すれば、指名検索や直接流入につながる可能性が高まります。
つまり、LLMOは従来のSEOとは異なる“新しい検索導線”における集客戦略なのです。
LLMOとGoogle SGEの関係性とは？
Googleが展開しているSGE（Search Generative Experience）も、LLMOと無関係ではありません。SGEは、検索結果の一部に生成AIによる要約や回答を表示するもので、今後正式な機能として広がる可能性が高いです。
このSGE内に自社の情報が掲載されるかどうかが、ユーザーの認知に大きな差を生み出します。
・SGE内に引用されるには、明確な定義やFAQ構成が必要
・hタグ構造が正しくないと、AIが情報の階層を誤解する
・ドメイン全体の専門性や統一感も重要視される
従来の「検索順位」だけを見ていては、SGE内の表示機会を失う可能性があるため、LLMOとの連携を前提にした設計が求められます。
今すぐ確認すべき！LLMO未対応のリスク
SEO対策に力を入れている企業ほど、見落としがちなのが「LLMO視点での未対応部分」です。以下に当てはまる場合、生成AIからの引用はほとんど期待できません。
・記事内に明確な定義文やFAQがない
・文章が冗長で論理構造が曖昧
・h2やh3タグが正しく使われていない
・著者情報や企業情報が不明確
・構造化データが未設定のまま
AIは、人間のように「なんとなく内容を理解する」ことはできません。
あくまでも、テキストの構造や文脈をもとに、機械的に判断しています。
つまり、読み手に分かりやすくても、AIに伝わらなければ「存在しない情報」として処理されてしまうのです。
AI時代の“被リンク神話”は本当に終わるのか？
SEOでは長年「被リンク数」が大きな評価軸とされてきました。しかし、LLMO時代においては「リンクされるかどうか」よりも、「AIに引用されるかどうか」が重要になりつつあります。
AIが参照するのは、リンクの数ではなく、文脈上で“明確な情報源”として認識できるテキストです。
・構造化された定義文
・信頼できる発信者の明示
・FAQや箇条書きの整理された情報群
こうした要素を満たしていなければ、たとえ他サイトからリンクされていても、AIの回答には含まれません。
被リンクだけに依存した施策は、今後通用しなくなる可能性があるのです。
LLMO対策に必要な3つのステップ
では、実際にLLMO対策を始めるには、何から手をつければよいのでしょうか？
基本となるのは、次の3ステップです。
① コンテンツ構造の最適化（定義文、FAQ、hタグの整理）
② 情報の信頼性強化（著者情報、出典明示）
③ AIによる引用チェックと改善（ChatGPTやSGEで定期的に確認）
これらは一見地味に見えますが、積み重ねることでAIからの評価を大きく変える可能性があります。
自社の情報がAIに引用されることで、ユーザーの無意識下にブランドが刷り込まれ、指名検索やサービス利用につながる効果が期待できます。
自社でやるべきことと、外注すべきこと
LLMOは、SEOやライティングの延長線にある一方で、AI特有の文脈理解や構造設計も求められる分野です。
そのため、すべてを社内だけで完結しようとすると、以下のような課題が発生します。
・社内にAIリテラシーがなく、最適な構文設計ができない
・SEO担当とエンジニアで連携が取れない
・制作だけでなく検証フェーズまで手が回らない
こうした理由から、以下のように役割分担するのが現実的です。
・社内 → コンテンツ企画、一次情報の提供、専門性の担保
・外注 → AI向け構造設計、LLMO構文ライティング、技術実装支援
生成AIの進化は止まりません。だからこそ「見えないけれど、確実に影響している」分野に、早めに手を打つことが差別化のポイントになります。
まとめ：LLMO対策で“見えない流入”を取りこぼさない
LLMO対策は、まだ多くの企業が着手していない“未来の集客施策”です。
今のうちに正しい対策を講じておけば、検索結果に依存しない安定した認知獲得や指名検索の増加につながります。
見えにくい施策だからこそ、早めの行動が差を生みます。
「うちのサイトは大丈夫？」と感じた方は、まず1ページでもLLMOに対応した構成へと見直してみることをおすすめします。
FAQ｜LLMO対策に関するよくある質問
LLMOとは何ですか？
LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略で、ChatGPTなどの生成AIに引用されやすいWeb構造や文章を整備する対策を意味します。
SEOとLLMOの違いは何ですか？
SEOは検索順位を上げることが目的ですが、LLMOは生成AIに引用され、AI経由で情報を届けることを目的としています。
LLMO対策を始めるには何から手をつければ良いですか？
まずは既存記事に定義文やFAQを追加し、hタグを整理するなど、コンテンツ構造の最適化から始めましょう。
社内だけで対応できますか？
基本的な部分は可能ですが、AI構文や技術的な実装が必要になる場面では、専門知識を持った外部パートナーとの連携が効果的です。
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