「LLMO（Large Language Model Optimization）が重要だと分かっているけれど、どこから手をつけて良いかわからない」
「コンテンツを量産しても、ChatGPTやSGEに引用される気配がない」
そんな悩みを抱えている企業が、2025年現在、急増しています。
生成AIの普及により、従来のSEOではカバーしきれない「AIに好まれる構造と表現」が求められるようになりました。しかし、そこには社内に不足しがちな2つの要素が立ちはだかっています。
それが「AIリテラシー」と「技術的対応力」です。
この記事では、なぜ今LLMOに対応しなければならないのか、そして企業がつまずきやすいポイントである「リテラシーの不足」と「実装スキルの欠如」について解説します。
社内の限界を見極めつつ、外部リソースとの連携を視野に入れるきっかけとしてお読みください。
このページの目次
LLMOとは何か？SEOとは違う「引用最適化」
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやGemini、Google SGEなど、生成AIがユーザーの質問に対して回答を作成する際に、自社の情報を「引用」されやすくするためのコンテンツ最適化を意味します。
従来のSEOが「検索順位を上げてクリックを得る」ことを目的としていたのに対し、LLMOは「生成された回答の中で取り上げられる」ことを目的とします。
つまり、順位やクリックだけでなく、AIの回答の中に入るかどうかが新しい競争軸になっているのです。
生成AIは、信頼できる構造と文脈で書かれたコンテンツを好みます。そのため、単なるテキストではなく、「引用されやすい書き方」「構文の整備」「サイト構造の最適化」が必要になります。
AIに引用されるために必要な「2つの力」
LLMOにおける最適化は、「AIにどう認識されるか」を考えて設計しなければなりません。
その際、社内の多くのコンテンツチームが抱える問題が次の2つです。
・AIの仕組みを理解していない（AIリテラシーの欠如）
・構文や構造の最適化を実装できない（技術的対応力の不足）
ここからは、この2つの「足りないもの」を詳しく見ていきます。
1. AIリテラシーの不足：AIが“何を好むか”が分からない
生成AIは、以下のような特徴を持つコンテンツを引用しやすく設計されています。
・明確な定義文がある
・情報の網羅性が高い
・FAQや箇条書きなど、構造的に情報を整理している
・信頼できるソース（著者、所属、実績）が明示されている
しかし、こうした「AIに好まれる構成」を理解している担当者は、まだ多くありません。
特に「文章がうまい＝AIに引用される」という思い込みは危険です。
AIは人間とは違い、論理構造・文脈の一貫性・見出しとの対応関係などを重視します。そのため、従来のWebライティングの知識だけでは通用しません。
この「リテラシーの差」が、成果の差に直結する時代です。
2. 技術的な実装力が足りない：構造が“バラバラ”なまま
もう一つの課題が、AIにとって「読みやすく整理された構造」を作るための実装スキルの不足です。
たとえば、以下のような要素が不足しているサイトは、AIに正しく認識されにくい傾向にあります。
・見出しタグ（h1〜h3）の階層が乱れている
・FAQや用語集がHTML構造として整理されていない
・構造化データ（Schema.org）を設定していない
・モバイル表示が崩れていて、読みづらい
これらを「なんとなく」修正しても、構造がバラバラのままだと、AIは正確に認識できません。
結果として、社内だけで対応しようとしても「途中で止まってしまう」「更新が続かない」といった状態に陥るケースが多発しています。
AI時代に対応するために、企業が取るべき現実的なステップ
すべてを自社で抱え込むのは非効率です。大切なのは、リテラシーと技術の不足を認識し、「補う仕組み」を外部と連携して構築することです。
たとえば、以下のような役割分担が効果的です。
・社内：コンテンツの企画・専門性の担保
・外部パートナー：AI対応構文への変換、構造設計、技術対応
「書く人」と「最適化する人」を分けることで、それぞれの専門性を生かし、効率的かつ成果の出るLLMO対応が可能になります。
まとめ：勝てるLLMOコンテンツに必要なのは「社外の知見」
LLMOで成果を出すには、文章力や制作数ではなく、「AIに正しく理解されるコンテンツ構造」と「技術的な実装」が必要です。
そのためには、社内にないAIリテラシーと実装スキルをどう補うかが、勝敗を分けます。自社の強みを活かしながら、外部の知見と連携することで、AI時代にふさわしい“勝てるコンテンツ”が実現できるのです。
FAQ｜LLMOコンテンツ制作に関するよくある質問
LLMOとは何ですか？
LLMOとは、大規模言語モデル最適化（Large Language Model Optimization）の略で、ChatGPTなどの生成AIに自社情報が引用されるように、コンテンツ構造や表現を整える取り組みです。
従来のSEO対策では不十分ですか？
SEOは引き続き重要ですが、AI検索では表示や引用の基準が異なります。AIへの最適化がされていないと、検索流入とは別ルートでの露出が失われます。
LLMOは誰が対応すべきですか？
社内のマーケターやWeb担当が対応する場合もありますが、AI構文や構造化の知識が必要なため、外部パートナーと役割分担するのが現実的です。
対策を始めるには何から手を付ければ良いですか？
まずは、自社コンテンツが生成AIに引用されているか調査し、引用されやすい構造への改善（定義文、FAQ、見出しの整備）を検討するのが第一歩です。
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