【完全ガイド】「Webマーケティング」と「デジタルマーケティング」の違いとは？施策を最大化する5つのステップ

このページの目次

1 1. はじめに：なぜ「デジタルマーケティング」と「Webマーケティング」の違いが重要なのか
2 2. 「Webマーケティング」と「デジタルマーケティング」の違いとは？
3 3. 今なぜ「Webマーケティング」から「デジタルマーケティング」への転換が必要なのか
4 4. 成果を最大化する！デジタルマーケティングへの5つのステップ
5 5. 成功事例で学ぶデジタルマーケティングの実践
- 5.1 事例①：アパレル企業（B2C）
- 5.2 事例②：B2B SaaS企業
6 6. 注意点：よくある失敗とその回避策
7 7. まとめ：違いを理解して次の一手を打つ
8 FAQ（よくある質問）

1. はじめに：なぜ「デジタルマーケティング」と「Webマーケティング」の違いが重要なのか

近年、企業のマーケティング活動は急速にデジタル化しています。

その中でしばしば混同されるのが、「Webマーケティング」と「デジタルマーケティング」という言葉です。

一見似た概念に思えますが、実はその範囲・目的・アプローチは大きく異なります。

違いを理解しないまま施策を実行すると、

施策の重複やリソースの浪費
データの分断による成果測定の不正確さ
顧客体験の分断による機会損失

などの課題が生まれます。

本記事では、両者の違いを整理しながら、成果を最大化するための5つのステップを詳しく解説します。

2. 「Webマーケティング」と「デジタルマーケティング」の違いとは？

2-1. Webマーケティングとは

「Webマーケティング」とは、Webサイトやオンライン広告を中心としたマーケティング活動を指します。

インターネット上での集客・販売促進を目的に行われる施策で、主に以下のようなチャネルを活用します。

SEO（検索エンジン最適化）
コンテンツマーケティング
リスティング広告（Google広告など）
SNS広告・SNS運用
メールマーケティング
WebサイトのUI/UX改善

Webマーケティングの強みは、「効果測定がしやすい」こと。

PV、CTR、CVRなどの数値で成果を見える化でき、短期的な改善サイクル（PDCA）を回しやすい点が魅力です。

2-2. デジタルマーケティングとは

「デジタルマーケティング」は、Webマーケティングを包括したより広義の概念です。

Webに限らず、「デジタル技術を活用したすべてのマーケティング活動」を意味します。

例えば以下のような領域が含まれます。

Webマーケティング全般（SEO・広告など）
アプリマーケティング（プッシュ通知、アプリ内分析）
オフライン連動（デジタルサイネージ、店舗でのQR施策）
CRM（顧客関係管理）、CDP（顧客データ統合基盤）
SNSデータ・購買履歴データの統合分析
IoT・AIを活用したパーソナライズ施策

つまり、Webマーケティングが「部分最適」を目指すのに対し、

デジタルマーケティングは「全体最適」を志向します。

2-3. 比較表：Webマーケティングとデジタルマーケティングの違い

項目	Webマーケティング	デジタルマーケティング
範囲	インターネット上のみ	Web＋アプリ＋オフラインを含む全体
目的	集客・コンバージョンの最大化	顧客体験・LTVの最大化
手法	SEO、広告、SNS、メール等	CDP、AI分析、オムニチャネル施策等
強み	分析しやすく短期成果に強い	統合分析による顧客理解が深い
課題	オンライン偏重	構築コスト・組織連携の複雑さ

👉 要するに、「Webマーケティング」は「デジタルマーケティング」の一部です。

3. 今なぜ「Webマーケティング」から「デジタルマーケティング」への転換が必要なのか

かつてはWebサイトや広告を最適化するだけで成果が出ました。

しかし、いまや消費者は複数チャネルを行き来し、オンラインとオフラインを自由に横断します。

スマホで検索し、店舗で試す
SNSでブランドを知り、アプリで購入する
店舗で接客を受け、後日オンラインで再購入

このような時代においては、「Webだけ」では顧客を追いきれません。

デジタルマーケティングによってチャネルを横断的に統合することで、

顧客体験を一貫させ、LTV（顧客生涯価値）を高めることが可能になります。

4. 成果を最大化する！デジタルマーケティングへの5つのステップ

ここからは、実際に「Webマーケティング」から「デジタルマーケティング」へ移行し、

成果を最大化するための5つのステップを紹介します。

ステップ①：戦略の再定義とKPI設計

まず行うべきは、「何を目的にするのか」を再設定することです。

WebマーケティングのKPI（CV、CTRなど）だけでなく、

以下のような統合指標を設定します。

顧客ロイヤルティ（NPS）
クロスチャネルでの購買率
顧客生涯価値（LTV）
再訪率・リピート率

この段階で重要なのは、「KPIをチャネル横断で定義すること」。

目的が明確になれば、施策の優先順位も自然と整理されます。

ステップ②：チャネルを拡張する（Web＋アプリ＋オフライン）

Web広告やSEO施策だけでなく、以下のような新しい接点を設計します。

アプリのプッシュ通知
店頭タブレット／デジタルサイネージ
メール＋LINE連携
オフライン広告（駅ポスター×QR連動）

これにより、顧客との接点が「点」ではなく「線」でつながり、

購買行動全体をコントロールできるようになります。

ステップ③：データを統合し、顧客を可視化する

チャネルを増やしたら、次はデータの一元化です。

Web・アプリ・店舗・SNSの行動データを統合
CDP（Customer Data Platform）で顧客IDを統一
オフライン購買データも含めた360度分析を実現

この統合によって、一人ひとりの顧客像（シングルカスタマービュー）を明確にできます。

これがパーソナライズ施策の出発点です。

ステップ④：クロスチャネルで顧客体験を設計する

データを統合したら、次は「シームレスな体験設計」です。

例：

Webで閲覧した商品を、アプリでリマインド
店頭購入者にオンライン限定クーポンを送付
アプリ行動からメール配信タイミングを自動調整

このように、「顧客行動の連鎖をつなぐ」ことで、

ブランド体験全体が一貫し、コンバージョン率も向上します。

ステップ⑤：PDCAを回し、AIで最適化する

最後に重要なのが「継続的改善」。

施策効果を定期的に分析し、AI・機械学習を活用して自動最適化を進めます。

広告配信の自動最適化
顧客行動予測モデルによるレコメンド
離脱予測を用いたフォロー施策

データ分析をルーチン化し、施策の精度を上げ続けることで、

デジタルマーケティングのROI（投資対効果）を最大化できます。

5. 成功事例で学ぶデジタルマーケティングの実践

事例①：アパレル企業（B2C）

自社ECのWebマーケティングからスタートし、アプリ連携と店舗体験を統合。

「アプリで試着予約→店舗で試着→オンライン購入」の流れを構築。

結果、来店率120％増・LTV140％向上を実現。

事例②：B2B SaaS企業

Webリード獲得後、メール・ウェビナー・展示会データをCDPで統合。

リードスコアリングを自動化し、営業効率を30％改善。

6. 注意点：よくある失敗とその回避策

よくある誤解	回避策
Webだけ強化すれば十分	顧客行動は多チャネル。全体最適を意識する
すぐに成果が出る	デジタル転換は中長期投資と捉える
技術がすべて	データよりもまず目的・体験設計が重要
組織が縦割りで連携できない	部門横断のチーム体制を整備する